业内共识，PC第一次升级，是在上个世纪80年代，大规模集成电路和新型CPU通用计算架构的引入，使得计算机开始小型化、成本大幅下降，同时图形化的交互方式也大大降低了普通人使用计算机的门槛。这一期间，包括联想在内的终端厂商相继成立，推出个人电脑产品，并迅速形成个人电脑全球产业链，宣布人类进入个人电脑时代，PC第一次成为名副其实的个人计算机产品。
第二次升级则是世纪之交，随着网络通信技术以及移动计算技术的进一步发展，每台电脑都连入互联网络。第二次变革的特点在于，终端开始走向网络化和移动化，互联网技术和云应用进一步丰富了软件构造，网页及APP成为主要交互方式。
如今，以大模型为主的生成式AI技术展现出令人惊叹的智能涌现能力，PC因此正在进入第三个历史性技术周期——由AI掀起的PC智能化及个人化。在这轮变革中，PC硬件升级为AI异构计算，大模型及Al native应用成为新兴软件，交互方式也将升级为自然语言交互。在此背景下，公共、企业和个人等三种大模型有机结合，通过混合AI框架调用，全面释放能力，全方位革新着PC的AI能力。
联想集团副总裁、中国区消费业务群总经理张华认为，AI不仅会改变PC的发展进程，也会促发终端设备的改变，各类内嵌AI的终端设备都将陆续出现。
IDC方面认为，2024年AI终端设备占比将达到55%，正式开启AI终端的元年。仅就PC而言，AI PC很快就会占据半壁江山。
内嵌AI的终端，是内嵌了轻量化的端侧大模型，有望从工具变成个人AI助理。
据联想张华总结，内嵌AI的终端具备三大特点，分别是轻量化的端侧大模型、场景化应用和类脑化能力。
张华认为，大模型训练和推理时，“看得见”的智能背后是大量“看不见”的惊人能耗，因此大模型的普及需要考虑轻量化，以节约成本和降低能耗。AI内嵌的智能终端，可以在终端本身的算力基础上，通过模型压缩和优化技术，对AI大模型参数进行裁剪，形成轻量化的端侧大模型。
而场景化是指，通过模型微调或是与领域知识库相结合的方式，增强大模型的行业知识，从而能够做到与目标场景结合，为企业业务进行定制化服务，让大模型从“通才”变为“专才”。“端侧大模型能够胜任设备终端核心使用场景的各种专业需求，场景化应用是重要特性。办公、学习、家居、出行，AI终端都可以灵活应对。”张华表示，以商品推荐这一企业需求为例，大模型不仅需要在选品时帮助购买者聚焦，更需要理解购买者的隐含需求。
第三个特点是类脑化能力。尽管公众对AI大模型的强大已经形成共识，但它和人脑的构思机理还很不同。现代大模型更类似于直觉思维的“快思考”，而有了端侧大模型的加持，AI终端就可以进行类似人类大脑的思考和分析，逐渐接近更理性思维、更准确可靠的“慢思考”，并结合多模态认知和算力，设备可以逐渐从工具变成真正的个人AI助理。
张华还指出，相较于使用云端大模型的终端设备来说，内嵌AI的终端有四大优势，即使用成本更低，由于端侧大模型归设备用户私人拥有，不必像使用云端大模型一样支付订阅费用，因此可以极大降低用户使用成本；响应更及时，算力和大模型都在端侧部署，且大模型经过应用场景化的裁剪，因此响应速度会更快，体验更加自然；更加个性化更懂用户，端侧大模型结合了私有数据库，可以适配符合用户个人偏好的使用方式，会变得越来越懂用户；数据更加安全，个人数据信息都部署在端侧，数据存于本地，避免了数据上云、信息泄露等风险。
目前，在AI内嵌的智能终端方面，联想是全球PC、平板电脑和手机的主力供应商。“未来2-3年，AI应用将像雨后春笋般涌现，同时现有应用也将逐步AI化。在AI会议、AI课堂、AI游戏、AI日程管理，以及AI换机等方面，为用户带来全新的智能体验。”张华说。
