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AI精选(40)-人工智能领域内的最新进展

发布时间:2024-04-21 11:50浏览次数: 来源于:网络

  英特尔公司最近在其位于俄勒冈州的工厂中增加了 ASML 公司的首台高数值孔径极紫外线光刻机(High NA EUV)。这台引人注目的机器,体积巨大,堪比双层巴士,重量则与蓝鲸相当。该设备被从荷兰 ASML 总部运往美国,整个运输过程中使用了多架货机和约 20 辆半挂车,货物被分装在 43 个货柜中,包含超过 250 个箱子

  奥运会组织者公布了在体育运动中使用人工智能的战略,加入了全球利用快速发展技术的热潮。国际奥委会概述了利用人工智能的议程。官员们表示,它可以用来帮助识别有前途的运动员,个性化训练方法,并通过改进判断使比赛更加公平。

  国际奥委会在为举办还有不到 100 天的巴黎奥运会做准备之际公布了其人工智能总体规划。

  国际奥委会的人工智能计划还包括利用该技术保护运动员免受网络骚扰,并帮助广播公司改善在家观看比赛的人们的观看体验。国际奥委会通过出售奥运会转播权赚取了数十亿美元。

  一个名为“动态排版(Dynamic Typography)”的自动化文字动画方案,它结合了变形字母表达语义和根据用户指令添加动态效果这两项技术难题。

  我们的方法采用了矢量图形表示和端到端的优化框架,使用神经位移场技术将字母转换成基本形状,并配合逐帧动态效果,确保动画与文字的意图保持一致。

  通过形状保持技术和感知损失正则化,我们确保了动画在整个制作过程中的可读性和结构完整性。

  2023年9月美国空军取得全球首次的突破,他们成功使用一架改装的F-16战斗机(X-62)与一架有人驾驶的F-16战机进行了空中对抗。

  在测试过程中,在飞行速度达到1,200英里/小时、距离仅2,000英尺的距离上,依次进行了防御、进攻、高速正面对峙等动作。

  可以将静态剪贴画转换动态视频:AniClipart 能够以文本为引导,将简单的剪贴画变为复杂的动画序列,同时保持原始图像的视觉特征和身份

  在提高动画质量的同时,增强了动画的表现力和适用性,使其能够用于创建和适应多种风格的动画

  不到 1 秒,就能从4张输入图片中快速重建高质量的 3D 网格。通过在LRM框架中整合可微分的网格提取和渲染技术,MeshLRM可以完成从图像到3D网格的端到端重建,并优化训练过程,提高了训练效率和网格质量

  使用了设计中图层的概念,将空间感知图像编辑任务转化为:多层潜在分解和多层潜在融合。 支持对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑、跨图像合成。

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