人工智能的发展是随着人类生活需要，产业需求不断提升的，其中人工智能的发展很大程度上受到了计算机算力的影响，随着数据处理量的增大，人工智能算法对算力的要求逐年增加，而且没过两年算力上升一倍，因此往往人工智能打发展是算法优先于实际应用。
近几年随着人工智能的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树，随机森林，K-均值算法，支持向量机和人工神经网络等等。
在应用方面表现也异常突出，目前89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围相关专利都属于机器学习的范畴，可见机器学习的时代化进程多么迅速。
归结到实际生活中接触的移动端AI的应用主要体现在图像领域：智能拍照，人脸识别，文字识别，图片和视频的智能处理等；语音领域：语音助手，语音翻译，语音搜索，智能提醒，智能推荐；智能操作系统：降低资源消耗，解决安卓系统卡顿等；增强现实类：AI＋AR虚拟现实等。
AI的软件架构符合传统的架构模型，分为硬件层，驱动层，架构层，应用层。目前的编译器也是根据各大厂自己架构的编译器，目前主要包括：Google的NN API，高通的SNPE，华为的HiAI Foundation，百度的Paddle Lite等产品。
目前AI的应用广泛，应运而生的产业增多，要不断跟随时代进步发展AI的使用，越来越多的人或者产业受益。
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