时代的领头羊，随着数据越来越庞大，非结构化的数据越来越多，需要的算力即计算能力越来越大，例如2023年大火的ChatGPT，它是一个大型的语言模型，需要大量的数据进行训练，而训练所需的算力是惊人的，而更加适合大量的并行计算，他的计算时间会缩短很多。 什么是人工智能？ 首先我们需要介绍一些简单的人工智能的知识：人工智能的意思是让机器
那么为了模拟人的决策方式，还需要具备一些能力模拟人的决策，例如，人是通过感官接收外部的信息（视觉，味觉，嗅觉，触觉等等），并将信息传递给大脑，由大脑分析后做出决策，因为，机器也需要具备此类能力，这也就变成了人工智能的研究方向： 人工智能研究框架 正如前面所指出的，与PC互联网和移动互联网一样，人工智能同样分为三个层次，即基础层、技术层和应用层。 基础层包括芯片传感器算法云计算、大数据等等；技术层包括上页所说的语音识别计算机视觉等等；应用层就是人工智能技术在各行业的应用，比如最近大火的chatGPT。中国最强的就是应用层，在基础层的差距较大。 英伟达—人类未来科技的心脏 首先需要明确的是，英伟达是做什么的？确定一家公司做什么业务以及以什么为商业模式，最好的办法就是看其年报的收入结构，因此，我们从其近4年的年报中获取其收入情况。
以上的数据来自于英伟达官网的NVIDIA Quarterly Revenue Trend，与其年报收入有较小的差距，但是也基本反映了其收入结构。从收入结构图中可以看到，其游戏收入占比最高，其次是数据中心收入，再次是专业可视化部分收入，最后是其他收入部分。以2022年为例，游戏收入部分主要还是其GeForce GPU的销售；数据中心部分收入主要来自于其Ampere架构的GPU，用于云计算和AI；专业可视化的收入来自于Ampere架构产品和3D设计、AI等的需求增加。 英伟达产品和解决方案分类 将英伟达目前所涉及到的行业绘制了词云图，如上所示，让大家有个直观的印象，下面的篇幅将主要更加深入地研究英伟达的各种产品、解决方案以及行业等等。我们同样以前面的产品分类进行分析：
英伟达如何加速5G发展？ NVIDIA GPU使基于云的虚拟现实(VR)、智慧城市、云游戏、360度沉浸式视频、互联无人机自动驾驶汽车等应用成为现实。随着电信行业需求的增长，上述应用无需更改软件功能即可充分利用GPU计算能力。
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达仍然依靠于各大核心客户如微软、Meta、谷歌、AWS、甲骨文和CoreWeave等强大的
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