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人工智能、大模型成高频词 金融机构热议“新质生产力”|两会重磅

发布时间:2024-03-06 17:14浏览次数: 来源于:网络

  “大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。”今年的政府工作报告中,加快发展新质生产力被列为2024年的首项政府工作任务。

  3月6日,全国政协委员、天娱数科副总经理贺晗对《华夏时报》记者表示,加快拓展人工智能大模型技术应用场景,对培育新质生产力,促进更高水平应用,更好地支撑经济高质量发展具有重要意义。

  “坚定不移的投入和数据技术,以新质生产力激发数字经济新活力。”蚂蚁集团首席技术官何征宇对《华夏时报》记者表示,人工智能发展中的历史性突破是帮助行业生产力提升,让人类社会生产力剧增。以大模型为代表的生成式人工智能的发展,将带我们进入一个全新的科技时代。

  “目前,以大模型为代表的生成式人工智能加速发展,正在成为打造新质生产力的重要引擎。”全国政协委员、上海市经济和信息化委员会主任张英表示,大模型是产业变革的重要驱动力,未来人工智能将进一步赋能各行各业,培育新质生产力。

  作为颠覆性技术的典型代表,大模型因其强大的数据处理能力、高效的智能决策能力以及跨领域的应用潜力,进而直接参与了新质生产力的创造过程,为金融行业带来了全新变革。

  2023年,大模型成为了金融科技企业创新的重要方向。中科金日前发布的国内首个企业知识大模型,以及“超级员工”系列AIGC应用,已应用在银行、证券、财富管理等多个行业,实现了降本增效。

  “在行业实践中,基于大模型内容生成的营销文案撰写时间从10分钟缩短至10秒。在财富管理行业实践中,大模型大幅提升了客服系统问答意图识别准确率和回复准确率,减少70%以上的系统运营工作。”中科金相关负责人表示。

  再例如,乐信自研大模型已经应用于业务全链条,包括贷前、贷中、贷后等全流程环节。例如通过深度学习算法,大模型可以更高效的进行数据清洗、分类和计算,用于预测用户行为偏好的众多精准模型,包括借钱意愿度模型、营销偏好模型、还款意愿度模型、客户流失预警模型等。

  此外,大模型技术也在度小满的营销、客服、风控等业务场景初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率达到42%,整体研发效率提升20%;在智能办公方面,大模型的意图识别准确率已达到97%。

  “金融行业有许多中小型机构,金融大模型将有利于中小金融机构缩小与头部机构的技术差距。”度小满相关负责人表示,在大模型时代,各机构重新站在同一起跑线上,这是中小机构跨越“数字鸿沟”和“智能化鸿沟”的机遇。

  “支持服务新质生产力,金融机构应加快发展科技金融,重点是支持服务好科技型企业。”招联金融首席研究员董希淼表示,科技型企业具有高成长性,但可能存在投资周期长、投资风险高等问题,同时普遍存在资产较轻、缺乏抵押物等现象。因此,科技型企业的特点与股权融资更为契合。

  他建议,首先股票市场和债券市场应加大支持服务力度。一是采取差异化措施,优先支持创新能力强、发展潜力大的科技型企业上市;二是大力发展债券市场,采取增信措施,支持更多科技型企业发行债券;三是创新投贷联动等服务模式,为科技型企业同时提供股权融资和债权融资。

  全国政协委员、奇安信集团董事长齐向东表示,民营企业既是科技创新的主体,也是技术推广应用和产业升级的主体,在加快新质生产力方面发挥着关键作用。

  “民营企业能敏锐感知市场环境变化,对关键核心技术攻关,促进科技成果转化有大作用。”他表示,可以通过“走出去”拓宽海外市场,反哺国内科技创新,形成市场开拓与科技创新的“正向循环”。

  谈到新质生产力人才的培育,他认为,可以通过促进产学研用的深度融合,为新经济、新技术发展注入人才的“源头活水”。

  “打造新质生产力需要加强人才、数据两大基础生产新要素培育。”全国政协委员、首都经济贸易大学特大城市经济社会发展研究院副院长郭媛媛也提到,创造新质生产力的战略人才、熟练掌握新质生产资料的应用型人才、适应新质生产力市场实现价值的创新型人才,是新质生产力发展关键支撑。其中,高等教育创新人才培养是基础,也是中心。

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