回顾2023年，ChatGPT引爆全球人工智能应用大爆发，英伟达市值超万亿美元、国内“百模大战”竞相角逐。大家聚焦的核心是从大模型到各种AI应用。
细数下来，这轮AI热潮的第一阶段：从2022年11月底ChatGPT 横空出世开始，大模型成为全球科技焦点，不仅OpenAI、谷歌、Meta等海外科技巨头“神仙打架”，国内更是开启“百模大战”，百度、科大讯飞、华为等大厂都接二连三发布了适应于各大领域的自研大模型。第二阶段：随之而来的还有很多惊艳的AI产品，比如Microsoft 365 Copilot、文生图和文生视频赛道的Midjourney和Pika1.0等。未来，第三阶段：AI的应用再过度到硬件，从智能汽车、AI PC到VR、AR、MR等产品。
现在的AI产业，已经快速的从去年大模型“百模大战”，跨越到现实物理世界中“看得见摸得着”。
人工智能的下一个浪潮是什么？我们来看两个线年CES全球消费电子展，展会上AI在物理世界落地成为深度贯穿的主题，这是是全球最具影响力的科技盛会，这次展会上呈现了很多智能设备，都是硬件与AI的紧密结合，
结合以上线索，我们判断：AI产业从软件时代过度到硬件时代，未来AI软硬件结合，才是最大的趋势和风口。
AI大模型相当于大脑是软件，而硬件载体相当于人类的身体。未来人工智能大脑不断进化，可以驱动身体完成各项工作，将对人的很多重复性工作进行彻底替代。而AI驱动的硬件也是逐步升级的：从前的扫地机器人、机器狗可以说是初级具身智能，第二阶段，手术机器人、广义脑机接口等也都是广义的具身智能体，最高级阶段，具身智能最高级的形态莫过于带有情感属性，集感知-理解-决策于一体的人形机器人。
我们来看几个关键的AI软硬件结合发展的领域：XR、智能驾驶、AIPC、人形机器人、AI计算。
XR（扩展现实）是作为AI软硬件结合的代表，是未来全新的可穿戴智能终端，作为未来每个人或许都需要的重要硬件，现在也搭载了AI大模型。
头戴式显示设备包括MR、VR、AR三类，未来的人机交互不只局限于PC和手机，这极大地拓展了人机交互的领域，重塑了交互的内容、场景和感知体验。
苹果Vision Pro就是首款空间计算产品，是典型的MR设备（Mixed Reality混合现实），备受瞩目。
智能汽车相当于带轮子的机器人，由于技术路径相似，肩负着给人形机器人开路的重大意义。AI赋能汽车的硬件，主要聚焦两点：智能驾驶系统、智能座舱。
华为智能驾驶软硬件持续升级迭代，从 ADS1.0升级到2.0，最大的突破在于摆脱了对高精地图的依赖，无图驾驶成为可能，在问界 M5、新问界 M7 均有搭载。比如特斯拉确定BEV+Transformer架构，开启以大模型视觉算法为主的自动驾驶新时代。比如国内新势力车企小鹏汽车，2024年小鹏提出的智能驾驶目标是“轻地图、全场景、轻雷达”，2023年底小鹏完成了在全国52城无图城市导航辅助驾驶功能的布局与应用，成为行业内城市智驾全量开放数第一的车企。国内智能汽车产业迎来爆发期，这是AI和新能源产业共同发展所决定的，智能化是电动化之后的下一阶段。
到2023年8月，全国累计开放测试道路已经超过2万公里。2025年之前都是L3级以上车上路试点的关键期。技术上车企已具备L3级以上量产交付能力，现在政策端出现重要破局，行业进入大转折期。2023 年 11 月 17 日，工信部、公安部、住建部、交通运输部等联合发布了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。通过遴选具备条件的产品，开展上路测试试点。包括阿维塔、深蓝、极狐、智己、赛力斯等多家车企车型获得测试牌照。
AI与PC的天然适配性，以及其生产力工具和高算力的属性，被普遍认为是第一波可以最快落地的端侧运行 AI 的硬件载体。
这类最新的电脑产品的最大优势在于，其内嵌的AI能力超人，搭载的个人AI助理能够及时响应、为用户提供个性化服务，升级优化了智能的使用体验，同时本地大模型还保证了个人数据和隐私安全。
现在，无论是芯片厂商还是电脑品牌厂商，都将未来的产品质量方向调整到了AIPC领域，
英伟达发布了全新 AI-Ready RTX 笔记本电脑、AMD推出了锐龙 8000G 系列。据群智咨询预测，2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，迎来规模化出货的元年。IDC预测，AI PC在中国PC市场中新机装配比例将在未来几年内快速攀升，于2027年达到81%，成为PC市场主流。
人形机器人最大挑战是不仅需要与物理世界交互，还要有感知和理解能力，这就需要强化人形机器人的AI训练。
于2021年AI Day首次提出人形机器人Optimus概念。次年，2022年AI Day，人形机器人Optimus“初代机”正式推出，能够完成招手、搬运货物、给花浇水等简单动作，但行走仍不稳定。紧接着，2023年5月和9月，Optimus再度更新，发布的视频显示Optimus已经可以流畅行走，且实现了根据物品颜色对物品进行分拣的能力。12月特斯拉的最新的演示视频中，第二代Optimus，电机扭矩和力度控制等方面更加精确，关节灵活程度，动作流畅连贯性显著提升，完成90度深蹲、手指抓握鸡蛋等高难度的动作不在话下，甚至可以跟随音乐跳舞。近日，马斯克又在推特发布了一段人形机器人叠衣服的视频，手指、关节、动作流畅程，从取衣服到叠衣服的整套工序行云流水。虽然是开发人员提前预设好的动作，但实现完全的自动化指日可待。
它的产业链长，重点之一是人形机器人制造的零部件供应商，这当中的核心零部件包括伺服系统、减速器、控制系统、机器视觉、激光雷达和人工智能模块。从成本占比来看，伺服系统、减速器和控制系统分别占机器人成本的25%、35%、10%，合计70%。人形机器人产业突破也驱动了激光雷达、伺服系统等硬件发展。
特斯拉在短短两年半的时间里飞速进化迭代Optimus，让世人看到了人形机器人可以落地、量产的可能性。多模态大模型的蓬勃发展又为机器人注入灵魂，让机器人可以拥有理解和自主决策的能力。2024年或为人形机器人技术突破的关键一年。
AI在各个终端应用的繁荣发展，离不开底层算力芯片的支持。2023年，全球对AI芯片巨头英伟达产品的需求爆发式增长，从两组数据可见一斑:1)2023年 ，英伟达的市值一枝独秀，超过1万亿美元。
2）销售数据暴增：从财报看，2023年2月至4月期间，英伟达的销售额仍保持在60亿至70亿美元。2023年5月至7月期间，销售额升至135亿美元，2023年8月至10月期间，销售额飙升至181亿美元。未来，各家传统的芯片硬件厂商的重心也是在AI领域。包括在此次2024年CES展会中，包括英特尔、AMD和高通在内的芯片巨头也都有所动作。
选择当下已经存在的硬件载体，已经融入现代生活的消费电子产品，通过AI的嵌入进行升级和迭代，这无疑AI硬件化的最佳选择之一。
软硬件结合对于AI应用发展的意义重大，是AI下一阶段需要重点攻破的领域。
AI与实物的广泛融合将为我们的生活带来更多的便利和可能性。AI软硬件结合的想象空间无限，AI应用的大门才刚刚开启。来源：券商研报精选
平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。
