大模型、機器人、智能制造、自動駕駛……過去一年，人工智能頻上頭條，也成為今年北京兩會上的熱詞。代表和委員們認為，北京在人工智能產業優勢明顯，AI賦能百姓生活和產業，讓千年古都變得更聰明。
隨著ChatGPT一鳴驚人，去年國內各領域的大模型層出不窮，被業內稱為“百模大戰”。誕生在北京的24個大模型產品通過備案正式上線，數量在全國佔比近一半。“北京在人工智能領域優勢明顯，最大的優勢便是人才，這也是支撐產業發展最重要的。”市人大代表、中文在線董事長童之磊說。今年的政府工作報告提出，推動人工智能模型對標國際先進水平，加快在政府、醫療、工業、生活服務等領域應用。
“大模型發展最關鍵的三要素是算力、算法和數據，其中在數據要素方面北京大有可為。”童之磊解釋，大模型可以看成一位智商較高的年輕人，它能不能正確回答問題，取決於訓練數據，尤其是高質量的數據，這也是影響大模型競爭勝負的關鍵。國內眾多高質量數據的擁有者都在北京，北京可以借此優勢建立大模型數據中心，為大模型提供高質量的訓練數據。
數據的開放共享與交易也格外重要。他建議，加快金融、醫療等領域的數據共享開放，促進數據交易流動，讓大模型更快“成長”起來﹔進一步完善大模型配套政策，在公共算力建設方面加大投入，規范數據使用，尤其是大模型在使用訓練數據時，使用有版權的數據。
人工智能產業，特別是高端科研儀器設備的研發制造，是市人大代表、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光最關注的領域，“報告中多次提到‘人工智能’，為產業發展提供了最強指引。”
這兩年，趙曉光針對北京儀器儀表制造業做了深入調研，“北京儀器儀表行業規模不大，尤其是佔全國傳統儀器儀表產業的比例不高，但擁有一批新一代智能創新企業。”優勢突出，但挑戰也不容忽視，例如儀器儀表制造業小、散、弱，相關政策需要落地實施細則，創新技術和產品缺少試錯機會等。
挑戰中蘊藏著機遇。趙曉光建議，支持培育一批行業龍頭企業創新發展，打造智能儀器制造產業集群，支持大模型落地應用，強化高水平儀器儀表標准和計量規范制定。同時，優化相關支持政策，形成以北京為產業龍頭，帶動華北地區智能儀器儀表產業創新發展、搶佔世界技術與產業高地的新格局。
市人大代表、北京理工大學計算機學院副院長李冬妮尤其關注人工智能產業。她說，根據工信部的數據，我國人工智能企業目前已超過4400家，從區域分布看，北京、長三角和珠三角的人工智能科研活動和科技企業最為集中，產業集群效應明顯。其中，北京在核心算法、理論研究、基礎設施等方面優勢明顯，多項指標領跑全國。
“當前也存在一些制約北京人工智能產業發展的因素，例如，應用場景有待成熟完善、部分研究與應用存在同質化傾向、人工智能高端復合型人才緊缺等。”李冬妮認為，要推動人工智能企業和行業領軍企業高效協同、深度融合，加大力量建設高質量應用場景和高質量行業數據集。同時，依托北京創新潛能和資源優勢，結合政務、金融、醫療、文旅等優勢領域打造示范場景。面向制造業等傳統行業，北京可以將區域優勢與天津、河北的制造底蘊相結合，建立京津冀場景建設與應用聯合體，進一步加快人工智能研發成果落地應用。
隨著人工智能的迅猛發展，新業態和模式不斷涌現，相關法律問題也逐漸浮現。來自社會科學界的市政協委員、北京市帥和律師事務所主任律師沈騰建議，盡快制定《北京市人工智能產業發展促進條例》（簡稱《條例》），為AI的創新和應用提供堅實的法律支撐。
“應盡早將《條例》納入北京市人大常委會的立法工作計劃，組成立法專班，高效推進條例的調研、起草和審議工作。”沈騰說，應明確規定AI企業對用戶數據的收集、存儲、使用和處理的法律責任，確保數據的安全性和隱私權益，對於非法獲取、濫用用戶數據的情形，應設定相應的法律制裁措施，以維護市場秩序和公眾利益。
沈騰認為，《條例》應要求AI企業公開其算法的基本原理、決策過程和結果，確保算法的公平性和透明度，對於可能存在歧視或偏見的算法，應設立審查機制，確保算法決策不會侵犯公民的合法權益。
沈騰還建議，要重視技術創新與知識產權保護，重視產業發展與政策支持，明確AI技術創新的專利保護范圍和申請程序，鼓勵企業進行技術創新和知識產權保護。
人民日報社概況關於人民網報社招聘招聘英才廣告服務合作加盟供稿服務數據服務網站聲明網站律師信息保護聯系我們
人 民 網 股 份 有 限 公 司 版 權 所 有 ，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用
