1月3日，钉钉联合咨询机构 IDC 发布首份《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》（下称《白皮书》）。随着 AIGC 技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长，IDC 预测，到 2024 年全球将涌现出超过 5 亿个新应用，这相当于过去 40 年间出现的应用数总和。
《白皮书》内容显示，2024 年AIGC应用的十大趋势关键词涵盖应用层创新、AI Agent、专属模型、超级入口、多模态、AI原生应用、AI工具化、AI普惠化。
IDC表示，2023年全球企业将在生成式人工智能（GenAI）解决方案上投资 160亿美元，到2027年，这一支出预计将超过1400亿美元，年复合增长率超过70%，大约是整个人工智能 IT 支出的3倍，几乎是全球同期 IT 支出年复合增长率的13倍。
从市场落地层面来看，《白皮书》指出，应用层创新成为 2024 AIGC 产业发展确定方向。具体而言，由于知识管理是现在最受企业青睐的应用场景，这将为B端企业客户提供更多的生产优化路径选择，实现直观的降本增效成果，因此AIGC应用将率先在B端办公和生产力场景中落地。
例如，IDC一项针对全球企业的GenAI调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中也表现出巨大的潜力。
而在产品形式上，《白皮书》指出，AI Agent（人工智能代理）让AIGC技术拥有感知、记忆、规划和行动能力，可以跨应用程序做复杂任务的执行，使得“人机协同”成为新常态，大模型落地业务场景的主流形式。
这种落地形式背后是需求端对AIGC实际赋能作用的迫切需求。IDC研究数据显示，企业选择AIGC项目时的重点考虑因素中，“更快地为企业带来价值”是47%企业的主要参考指标，也是所有因素中占比最高的选项。
“生成式AI正在‘听、说、读、写、看、画、思、动’等诸多方面延伸人的能力，行业用户已经开始加速部署。” IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示，生成式AI正在沿着“智能实习生、个人数字助理、咨询顾问专家、优秀数字员工”方向演进，以钉钉代表的技术厂商推出AI Agent类应用是当前生成式AI落地的一条主流路径，成为多行业用户优先尝试的落地方式。
《白皮书》预测，未来AI Agent将变革生产力的组织形式，越来越多的创新将会源自超级个体和小型组织。一个人加上AI工具，就可以成为一家公司，个人与企业正在步入AI助理时代。
从应用路径来看，随着 AI 向行业纵深的不断挺进，AI应用不应仅被视为模型能力的搬运工，而是从产品和方案的设计之初就开始思考 AI 的融入，突破更多企业的深层需求。应用将从“+AI”向“AI+”转变。
IDC的调研显示，目前有60%的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后会迅速降至17%，更多企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上；同时，高达88%的企业选择通过内部团队开发相关应用。
与此同时，随着AIGC的愈加广泛与深入的应用，隐私保护、结果失控、数据泄露等风险也将愈加严重，各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务于人类。
IDC的调研也显示了企业对于AIGC开发和使用规范的重视：73%的企业表示会评估和跟踪开源GenAI代码、数据和预训练模型的使用情况，并制定全公司范围适用的标准规范；67%的企业会考虑创建内部GenAI卓越中心，以加快确立并采用全公司范围的标准。
“AIGC 的发展，带来的是数据跨域流动和流量入口的重新分配。”清华大学互联网治理研究中心主任、伏羲智库创始人李晓东教授指出，App 时代形成的数据孤岛有望连通，数据作为数字经济时代的关键生产要素将发挥更基础性的作用。另一方面，AI 产业发展所高度依赖的数据资源的确权和开放也越发重要，在发挥人工智能作用提升生产力和商业效率的同时，也要注意关注人工智能潜在的安全风险，不过一定要“摸着石头过河”，现阶段不必过度夸大这种风险。
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