近日，英伟达公司首席执行官黄仁勋的财富在2023年飙升至令人咋舌的440亿美元（约合3132.8亿元人民币）
自去年1月初以来，这家微芯片巨头的联合创始人的净资产已增加302亿美元，截至上上周四收盘，他在彭博亿万富翁指数中排名第28位。比埃隆·马斯克、马克·扎克伯格和杰夫·贝索斯这样的百亿富翁的财富增长幅度要大得多，2023年以美元计算，富豪榜上排名第14位以下的人没有人比黄仁勋获得更大的财富增长。
黄仁勋财富暴涨的主要原因是英伟达股价去年飙升了近246%。截至2023年12月29日，英伟达股价收于495.22美元，推动黄仁勋超越了伯纳德・阿尔诺、沃伦・巴菲特和穆克什・安巴尼等知名富豪，成为2023年财富增幅最大的企业家之一。而投资者对英伟达引领人工智能革命的信心是其股价飙升的主要驱动力。
1993年，黄仁勋与另外两位创始人一起创办了英伟达，令人意想不到的是，这家多次游走在危机边缘的公司会在2023年市值攀升到万亿美元。黄仁勋曾在大学的演讲透露了自己对AI未来的最新看法，并分享了自己在创业中的3个故事。他表示，自己也曾经历过“充满羞辱的失败”，公司还差点破产。而谦卑、坚持、有所舍弃，最终成就了今天的他和英伟达。
黄仁勋强调，AI时代开启了巨大的机遇，灵活的公司将利用AI来提升自身在行业的地位，而未能充分利用人工智能的公司将会消亡。
人工智能芯片具有强大的算法承载力和高速处理能力，被广泛应用于各种场景。例如，智能人脸识别、智能语音识别，处理大规模数据库的服务器大数据分析，自动驾驶领域中处理即时交通和传感器信息，以及机器人的智能化等。
从应用领域分类来看，英伟达一家独大全球云端训练芯片市场，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位，目前，英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练解决方案。此外，还有第三方异构计算平台OpenCL+AMD GPU和云计算服务商自研加速芯片这两种方案。全球各芯片厂商都基于不同方案推出了针对云端训练的人工智能芯片。
从区域市场发展水平来看，美国凭借英伟达、AMD和英特尔三大巨头在全球GPU芯片研发领域占据主导地位。欧盟、日本和韩国位居第二梯队，其中欧盟和英国拥有先进的芯片设备制造技术，而日本和韩国则凭借领先的半导体材料研发和制造技术等优势争夺市场份额。相较之下，以中国为代表的发展中国家仍在努力追赶。
随着人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能商业化应用将加速落地，推动AI芯片市场高速增长，预计2025年全球人工智能芯片市场规模将达726亿美元。
前瞻产业研究院认为，短期内GPU仍将主导AI芯片市场，延续其领导地位。作为市场上最成熟、应用最广泛的通用型芯片，GPU具有较大的应用潜力。凭借其强大的计算能力和高度通用性，GPU将继续占据AI芯片的主要市场份额。预计到2024年，GPU在全球人工智能芯片市场的占比将提升至51.4％，届时市场规模将达到111亿美元。
由于训练需要大量数据，因此对算力的要求很高。中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民指出，自去年12月份以来，大模型所需的AI芯片价格翻倍，国外芯片供不应求。尽管国内数十家公司在AI芯片研制和生产方面取得了很大进步，但国产芯片尚未广泛受到市场青睐。专家们呼吁解决算力难题，重塑大模型算力生态，以支持国产AI芯片系统的发展。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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