中科院院士袁亚湘:人工智能本质上是寻求最优解,许多大数据问题可归结为优化问题
12月16日,中国科学院院士袁亚湘在深圳科技创新院士报告厅发表演讲,袁院士指出,在大数据的时代背景下,很多数据还没有被有效利用。数据优化就是要研究这些数据的规律、分类和预测等问题。作为解决大数据问题的重要支撑技术,优化的相关方法已在数据科学中获得广泛应用。比如在大数据、人工智能等领域,语音识别、指纹识别、虹膜识别等问题的核心都可以归结为优化问题;自动导航和自动驾驶中的道路规划,无论是路径最短还是时间最短,都可以归结为图与网络流的优化问题。
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