未来将有机会将更多的医疗保健任务交由生成式人工智能（AI）模型来协助医护人员完成。
周三（12月13日），谷歌公司官宣了MedLM模型，这是一系列针对医疗行业进行微调的模型。
目前有两种可用的MedLM模型：一种是为“复杂任务”设计的较大模型；另一种是较小的、可微调的模型，最适合“跨任务扩展”。目前已经面向美国的谷歌云客户开放。
这两种MedLM模型都是基于谷歌开发的大型语言模型Med-PaLM 2构建的，其在数十个医学考试问题上的表现达到了“专家水平”。
谷歌工程与研究副总裁Yossi Matias在一篇博客文章中写道，“通过在不同的组织中试用我们的工具，我们了解到，针对给定任务的最有效模型取决于用例。”例如，总结对话和搜索药物最好由不同的模型来处理。
谷歌表示，MedLM的一个早期用户——HCA Healthcare——一直在与医生一起试用该模型，帮助医院急诊室起草病人笔记；另一家测试公司BenchSci已经将MedLM构建到其“证据引擎”中，用于识别、分类和排列新的生物标记物。
Matias写道，“我们每天都与从业人员、研究人员、健康和生命科学组织以及处于医疗保健前沿的个人密切合作。”
谷歌及其主要竞争对手微软和亚马逊正在争夺医疗人工智能市场，这一市场被认为到2032年可能价值数百亿美元。
最近，亚马逊推出了AWS HealthScribe，它使用生成式人工智能来转录、总结和分析医患对话的记录；微软正在试用各种人工智能医疗产品，包括以大型语言模型为基础的医疗助手应用。
不过市场人士对这种技术保持警惕，因为人工智能在医疗保健领域的影响好坏参半。
例如，由英国国家医疗服务体系（NHS）支持的人工智能初创公司Babylon Health发现，其疾病诊断技术因声称表现比医生好而受到反复审查；而IBM被迫亏本出售了专注于人工智能的Watson Health部门，因为其技术问题导致客户合作关系恶化。
