近日，首都经济贸易大学副教授、中国新就业研究中心主任张成刚在接受媒体采访时表示，通用人工智能将加大劳动者之间的生产差距，这种产业结构升级和技术变革也将替代部分劳动力，而骑手等新形态职业能够解决部分劳动者群体短期内的就业问题，其在提供过渡性选择的同时，也具有收入分配公平、多劳多得等特点，对于普通劳动者而言更友好。
中国新就业研究中心研究数据显示，网络直播（如直播带货、才艺展示赚取打赏费等）平均月收入是6709.3元，低于物流服务（如送外卖、快递、货运、跑腿、代办）的7164.2元。其中，全国外卖骑手收入普遍分布在5000元左右，对比之下，在以直播为主要收入来源的主播中，月收入5000元以下占比95.2%。
张成刚认为，由于互联网平台规模效应，头部主播的作品可以零成本不断复制传播，传播量和范围越大则收益越大，导致网络主播的薪酬分布比较极端。而外卖骑手提供的是线下劳动，即便是最具经验的“单王”，也受物理空间限制。同时，骑手间月均工资的差异在很大程度上与工作量和工作经验有关，受其他外界因素的影响较小，更能体现多劳多得和收入的公平性，对大部分普通劳动者更友好。
张成刚分析，青年劳动者就业虽然困难，但劳动力市场上，就业最困难的是大龄农民工群体与中年人群体，其中一部分原来是在比较好的企业工作，本身有不错的劳动生产率，只是跟随着通用人工智能的出现，加大了劳动者生产率的差距，导致部分劳动者跟不上劳动力市场的变化，被新技术或人工智能替代了。只能转行到一些门槛比较低的新就业形态职业，比如外卖骑手、网约车司机，作为短期过渡。
不过张成刚也认为，当前新就业形态的“扩面效应”也在减弱，新就业形态中线下劳动的规模上限已经逐渐显现。“它目前发挥的作用在未来还会继续发挥，比如解决劳动者短期过渡性就业，但不可能解决大部分人群的就业。”
张成刚也认为，当前新就业形态的“扩面效应”也在减弱，新就业形态中线下劳动的规模上限已经逐渐显现。
