日前，杭州市第一人民医院肿瘤外科(甲状腺外科)罗定存教授团队牵头的多中心临床试验一一人工智能辅助超声诊断甲状腺结节取得突破性进展，研究成果发表在国际权威杂志《European Radiology》。
甲状腺结节常见于普通人群，随着年龄增长甲状腺结节的发生概率也随之增加，其中5~15%甲状腺结节系甲状腺癌。所以，如何从甲状腺结节中准确鉴别出甲状腺癌，是业内关注焦点。目前临床上主要采用的是甲状腺结节细针穿刺细胞学联合BRAF V600E检测，这二种方法联合诊断准确率可达95.11%。然而，上述方法需要有创穿刺，患者往往担忧惧怕；同时，穿刺需要一定的经验和技术储备，获取检查报告需要等待一定时间，以及比较高的经济费用等。
市一医院肿瘤外科( 状腺外科)罗定存教授团队牵头联合青岛大学毓顶医院郑海涛教授团队、厦门大学中山医院吴国洋教授团队和浙江大学数学研究院孔德兴教授团队，组织人工智能辅助超声诊断甲状腺结节( 新技术)与细针穿刺细胞学联合BRAF V600E检测(原技术)的头对头研究，经过多中心回顾性和前瞻性临床试验发现新技术的准确率93.13%，与原技术无统计学差异。该研究在国际上首次表明:人工智能辅助超声诊断甲状腺结节，其鉴别甲状腺结节良恶性的准确率达到与细针穿刺细胞学联合BRAF vsoos检测相当的水平，具有高效、无创、便捷和经济实惠等显著特点。
该技术的推广应用将为广大患者提供更优质的医疗服务，同时降低医疗成本，使医疗资源更加普及和可及。
