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欧洲领先的人工智能规则面临生死攸关时刻

发布时间:2023-12-04 16:39浏览次数: 来源于:网络

  2. 聚焦于对通用人工智能服务的监管,引发大型科技公司与欧洲立法者之间的激烈争论。

  站长之家(12月4日 消息:欧洲人工智能规则被誉为全球首个全面规范人工智能的法规,如今正面临着生死攸关的时刻。提议于2019年的欧盟人工智能法案旨在成为全球人工智能监管的领军者,为科技行业制定规则。然而,规定通用人工智能服务监管的具体细节却在最后关头引发了激烈的争论。

  大型科技公司,如OpenAI的ChatGPT和Google的Bard chatbot等,反对他们认为会扼杀创新的过度监管,而欧洲立法者则要求加强对这些公司开发的尖端人工智能系统的保护措施。在全球范围内,包括美国、英国、中国和七国集团等全球联盟都纷纷加入竞相制定人工智能监管准则的浪潮,强调了研究人员和权益团体对生成式人工智能对人类存在的潜在威胁以及对日常生活的风险的警告。

  一些技术政策分析师指出,欧盟人工智能法案在即将到来的欧洲议会选举前可能难以达成一致,使其成为全球人工智能法规的“黄金标准”的机会有所减小。在即将进行的最后一轮谈判中,官员们希望能够敲定尚未解决的众多问题,但即便工作到深夜,他们可能不得不争分夺秒,争取在新的一年完成法规。

  欧洲委员会在2021年发布的初稿中,几乎没有提及像聊天机器人这样的通用人工智能系统。法案的初衷是将人工智能系统按照风险分为四个等级,从最小到不可接受,本质上是产品安全立法。然而,生成式人工智能的迅猛发展改变了这一格局,引发了对这一技术可能被用于发动大规模网络攻击或创建新的生物武器的担忧。

  这些风险促使欧盟立法者通过扩展法案的适用范围,将其延伸到基础模型,也称为大型语言模型。这些系统是通过从互联网上搜集的大量文字和图像进行训练的。基础模型赋予ChatGPT等生成式人工智能系统创造新事物的能力,与传统人工智能不同,后者使用预定规则处理数据并完成任务。

  在上个月,由微软支持的OpenAI出现混乱,该公司建立了最著名的基础模型之一,GPT-4,为一些欧洲领导人强调了允许少数主导人工智能公司自我监管的风险。尽管CEO Sam Altman被解雇并迅速重新雇佣,但一些对人工智能安全风险深感担忧的董事会成员离开,表明人工智能公司治理可能受制于董事会动态。

  抵抗对这些人工智能系统实施政府规定的声音出现在一个意想不到的地方:法国、德国和意大利。欧盟三大经济体通过提倡自我监管的立场文件进行了反击。这一变化被视为一种助力本土生成式人工智能公司,如法国初创公司Mistral AI和德国的Aleph Alpha。

  一群有影响力的计算机科学家发表了一封公开信,警告称以这种方式削弱人工智能法案将是“历史性的失败”。与此同时,Mistral公司的高管们在网上与一位来自埃隆·马斯克支持的非营利组织的研究员发生争吵,该组织致力于防止人工智能对人类构成“存在风险”。

  Google的首席法务官Kent Walker在上周的布鲁塞尔演讲中表示:“人工智能太重要,不能不加以规范,而且规范必须得当。”他说:“竞赛应该是为了最好的人工智能法规,而不是最早的人工智能法规。”

  对于欧盟谈判代表而言,基础模型,用于各种任务,是最棘手的问题之一,因为对它们进行监管“违背了整个法律的逻辑”,这一法律是基于特定用途的风险的。数字权利非营利组织Center for Democracy and Technology的欧洲办事处主任Iverna McGowan表示,通用人工智能系统的性质意味着“你不知道它们是如何应用的”,同时,如果其他公司使用这些系统构建服务,就需要规定,否则“在食物链下游就没有责任追究”。

  Altman提出了一个美国或全球机构,该机构将对最强大的人工智能系统进行许可。他今年提出,如果OpenAI无法遵守欧盟规定,可能会离开欧洲,但很快收回了这些评论。Aleph Alpha表示需要“一种平衡的方法”,并支持欧盟的风险为基础的方法。但是,对于基础模型来说,这并不适用,这需要“更灵活和动态”的规定,这家德国人工智能公司表示。

  欧盟谈判代表仍然需要解决一些其他有争议的问题,包括完全禁止实时公共面部识别的提案。一些国家希望豁免以便执法部门可以使用它来寻找失踪的儿童或,但权利团体担心这将实际上为监视创造一个法律基础。

  欧盟的三个政府部门将在周三迎来他们达成协议的最后机会之一。即使他们达成协议,欧盟的705名议员仍须批准最终版本。这一投票需要在4月份之前进行,以便在6月份开始欧洲范围的选举活动之前生效。如果他们无法及时完成,立法将被推迟到明年后期,届时可能会有对人工智能的不同看法的新欧盟领导层上任。

  在上周的一场小组讨论中,共同主导欧洲议会人工智能法案谈判的罗马尼亚议员Dragos Tudorache表示:“确实是最后一次的可能性很大,但同样有可能我们仍然需要更多时间来进行谈判。”

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  全球政府正致力于寻找限制人工智能风险的方法,但一些专家对这一技术能否被控制住持怀疑态度。上周在英国举行的人工智能安全峰会汇集了美国、中国、欧盟、英国和其他25个国家的代表。就像每一项技术一样,人工智能的潜在问题和风险与人工智能几乎没有关系与人类的因素密切相关。

  谷歌在一篇博文中表示,作为将机器学习和人工智能变得更加有益于用户的承诺,将参与即将举行的全球人工智能合作伙伴关系峰会。在过去的二十多年中,它一直在利用机器学习和人工智能来提升产品,特别关注语言翻译、洪水预测和印度农业生产力。该公司的承诺与行业努力相一致,以负责任地平衡不确定性并发挥人工智能创新的益处。

  最新的一篇CNN报道通过一些例子展示了MSNAI模型在新闻聚合方面的问题,如突出显示一则声称美国总统乔·拜登在为毛伊岛野火受害者默哀时打瞌睡的新闻,或是一则错误地将一名NBA球员描述为「无用」的讣告。如果有人类编辑参与,这些问题很可能会被发现和纠正。这只是软件在做它被制作出来的事情微软发言人在事情出错时耸耸肩,说他们会尽力确保将来不会再出现这样的问题。

  欧盟议员BrandoBenifei周三表示,他预期欧盟人工智能法案将作为全球各国立法的「蓝本」。在多个国家探索如何监管AI的同时,欧洲立法者通过起草AI规则率先行动,旨在为几乎所有行业和企业的关键技术设定全球标准。

  特斯拉首席执行官埃隆马斯克称,我们应该对人工智能实施某种监管。马斯克说道:在我看来,人工智能比核弹更危险。2023年,马斯克创立X.AI,力求在竞争中保障人工智能的安全。

  Meta的WhatsApp应用中,用户可以利用AI提示生成贴纸。《卫报》在周五报道称,用于创建这些贴纸的AI模型有时在输入“巴勒斯坦”等类似词语时生成儿童持枪的图像。”Meta在其AI模型中还存在其他偏见问题,比如Instagram的自动翻译功能会在用阿拉伯文编写的用户简介中插入“者”一词,这类似于Facebook的一个错误翻译,导致一名巴勒斯坦男子在2017年被以色列逮捕。

  随着人工智能的崛起,技术领域面临着前所未有的机遇与挑战。除了像ChatGPT这样的技术,人工智能在初创企业中也发挥着重要作用。与查看一小部分财务数据的信用评级机构不同,Render可以审查一个人的收入、支出模式、订阅、储蓄、租金或抵押贷款付款以及多个银行账户,从使公司能够做出更明智的决策并提供客户降低利率。

  查理·芒格,伯克希尔·哈撒韦公司的传奇投资者,于当地时间周二99岁高龄去世。他与投资伙伴沃伦·巴菲特一起投资苹果、好市多和可口可乐的决策,巩固了他作为传奇投资者的声誉,并推动伯克希尔·哈撒韦的现金储备攀升至创纪录的1570亿美元。但就目前言,他可能是对的:人类智能运作得很好。

  在法律科技领域取得突破性进展的英国人工智能公司Luminance宣布,其人工智能系统已能够完全自主地与另一AI系统进行合同谈判,无需任何人类介入。他于2022年从Luminance的董事会辞职,但他仍然是一个突出的支持者。

  今年的生成式人工智能、大模型热潮,成为人工智能应用普及的加速器和催化剂,为社会带来高效与便利。但要推动人工智能大模型进一步在各行各业落地应用有一些现实问题有待解决,尤其是如何在解放生产力的同时,保护隐私、数据安全的问题。百融云创累计研发投入已超过16亿元,基于在隐私计算领域的持续投入,百融云创已经成功获得四项国家发明专利授权。

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