面对以大模型通用人工智能为代表的新技术，以及由此带来的工业界、产业界的新发展新模式，MBA人才教育何去何从？
12月1日，在清华大学经济管理学院举办的“新人工智能时代的MBA教育”研讨会上，来自MBA教育领域的专家就此问题共商、共议，探讨了在新人工智能时代，MBA教育面临的机遇与挑战，以及如何更好地培养能服务国家高质量发展的MBA人才。
全国MBA教指委副主任委员、清华经济管理学院院长白重恩指出，相比传统的管理教育，谈及新人工智能时代管理人才培养要传递给学生更多科学的、工程的，乃至哲学的知识。由于人工智能与人的关系是，有一定的替代性，也有互补性，有很多算法做不了的事人可以做得很好。管理教育者要去学习研究清楚人工智能与人的这两种关系，同时也要培养学生利用好这些替代性和互补性的能力、面向未来不断学习的能力，从而从更深层次去发现社会的新需求、更好地思考未来的商业模式会是什么。此外，白重恩提到，有了新技术带来的新工具后，如何使得管理教育变得更高效，以及能更好地满足社会对管理类专业学生提出的要求，这是相关院校需要更多去思考和探索的问题。
清华副校长、经济管理学院教授、领导力研究中心主任杨斌则认为，对于新人工智能时代的MBA教育，学界很容易会去讨论如何教的问题，而对教什么、谁来教的问题探讨得不够。在他看来，在当前强调自主知识体系构建的话语体系下，MBA教育也应该挖掘和汲取中国传统的经营智慧。谈到谁来教的问题时，杨斌指出，当下，很多先进生产工具和生产资料并不掌握在高等教育者手中，很多东西需要在做中学、在去业界的实践中学，因此评价方式也不能局限于考查学位论文这一种方式。
全国MBA教指委委员、浙江大学管理学院常务副院长谢小云认为，新人工智能时代，商业教育中必须正视的一个现实，即人机协同和人机融合。MBA教育要拥抱数字化、新技术，服务国家重大战略需求，不能离开实体经济；在课程更新、开发中，要培养学生对嵌入人工智能技术的产业前沿的敏感性。
上海交通大学安泰经济与管理学院副院长尹海涛则指出，人工智能时代，MBA教育中怎么注入更多社会责任因素，怎么处理统一化和个体差异性问题，以及在多大程度上可以用统一的标准取代个体的灵活度和自由，是需要去思考的问题。在他看来，如何增进人类福祉，保证公平公正，保护隐私安全，确保可控可信，包括强化责任担当、提升伦理素养，都是人工智能时代的MBA教育中需要关注和重视的。
此外，全国MBA教指委委员、中国科学技术大学讲席教授、科技商学院执行院长叶强指出，人工智能时代，传授知识已经不是MBA教育中最主要的部分，更重要的是价值塑造（即要培养出有梦想的学生）和能力培养，包括运用人工智能的能力以及沟通表达、批评性思维等软技能。
全国MBA教指委副主任委员、复旦大学管理学院院长陆雄文教授谈到AI时代的管理学院未来时则强调，历次技术突破只是人类智能的产物，而唯独通用人工智能是“智能”本身的革命。
该研讨会由全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会（简称“全国MBA教指委”）、中国学位与研究生教育学会主办，清华经济管理学院承办。
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