他们的大规模 NorthPole 处理器芯片消除了频繁访问外部内存的需求，因此可以比现有架构执行图像识别等任务更快，同时消耗大大少于电能。
巴黎萨克雷大学帕莱索分校的纳米电子研究员 Damien Querlioz 表示：「它的能效令人叹为观止。」该项工作发表在《Science》杂志上，显示了计算和内存可以大规模集成，他表示：「我认为这篇论文将撼动计算机架构的共识。」
NorthPole 运行神经网络：多层次的简单计算单元数组，编程用于识别数据中的模式。底层接收数据，例如图像中的像素；每个后续层检测日益复杂的模式，并将信息传递给下一层。顶层生成输出，例如可以表示图像中是否包含猫、汽车或其他物体的可能性。
尽管某些计算机芯片可以有效处理这些计算，但它们在每次计算一个层次时仍需要使用称为 RAM 的外部内存。通过这种方式在芯片之间传输数据会减慢速度，这被称为冯·诺依曼瓶颈，以数学家约翰·冯·诺依曼的名字命名，他首次构思了基于处理单元和单独内存单元的标准计算机架构。
冯·诺依曼瓶颈是减慢计算应用（包括 AI）的最重要因素之一。它还导致能源效率低下。研究合著者、IBM 的计算机工程师达 Dharmendra Modha 表示，他曾经估计，在这种类型的架构上模拟人脑可能需要相当于 12 座核反应堆的输出。
NorthPole 由 256 个计算单元或核心组成，每个核心都包含自己的内存。位于 IBM 圣何塞阿尔马登研究中心的 IBM 脑启发式计算首席科学家 Modha 表示：「你正在核心内减轻冯·诺依曼瓶颈的影响。」
这些核心被连接成一个网络，灵感来自于人类大脑皮层各部分之间的白质连接。这和其他设计原则——大多数原则在此之前已经存在，但从未被结合在一个芯片上——使 NorthPole 在图像识别的标准基准测试中大大超越了现有的 AI 机器。尽管它没有使用最新和最微型化的制造过程，但它仍然比最先进的 AI 芯片的能耗低了五分之一。作者估计，如果采用最新的制造工艺来实现 NorthPole 设计，其效率将比当前设计高 25 倍。
但是，即使 NorthPole 的 224 兆字节 RAM 也不足以运行大型语言模型，比如聊天机器人 ChatGPT，即使在最精简的版本中，这些模型也需要几千兆字节的数据。此外，该芯片只能运行需要在分开的机器上预先进行「训练」的预编程神经网络。但论文的作者表示，NorthPole 架构在速度关键的应用中可能会非常有用，如自动驾驶汽车。
NorthPole 将内存单元尽可能靠近核心中的计算元素。在其他地方，研究人员正在使用新材料和制造工艺开发更激进的创新。这些使内存单元本身能够执行计算，从原理上可以进一步提高速度和效率。
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IBM最新研发的NorthPole类脑芯片引起了广泛关注，因其能以超快速度运行AI图像识别算法。该芯片运算速度比商用芯片快了22倍能效提高了25倍。IBM的NorthPole芯片在计算和存储的融合上取得的突破，将为未来的科技发展带来更多可能性。
微软于上周发布了其BingImageCreator的新版本，这是一个由OpenAI的新模型DALL-E3提供支持的AI图像生成工具。它旨在提供比之前的图像生成AI模型更强大的功能，包括比以前更丰富地理解复杂用户请求的能力。倘若幸运的话，也许它还能提升我们讨论的基调。
据TheInformation报道，一位知情人士透露，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出公司首款人工智能芯片。此举是微软多年工作的结晶，可以帮助微软减少对英伟达设计的人工智能芯片的依赖。日前有消息显示，ChatGPT的所有者OpenAI也正在探索制造自己的人工智能芯片。
Alphabet旗下公司谷歌周四表示，它认为与博通公司的关系不会有任何改变，此前有媒体报道称，这家科技巨头考虑最早在2027年放弃将博通公司作为人工智能芯片供应商。博通股价在TheInformation的报道后下跌，该报道称，如果决定继续计划，谷歌将自行设计这种名为张量处理单元的芯片，从每年可能节省数十亿美元的成本。在英伟达H100价格飙升至最初成本20，000美元的近两倍之后，技术巨头们加速了推进定制芯片的努力。
负责Meta公司研发人工智能芯片工作的高管AlexisBlackBjorlin将于月底离职。AlexisBlackBjorlin曾在芯片公司博通和英特尔工作多年，领导了一个团队设计一款定制芯片，能够处理多种人工智能工作，这是该公司致力于为聊天机器人和图像生成器等产品改造其庞大的数据中心的关键部分。Meta正在开发一种新的芯片，将横跨所有类型的人工智能工作。
微软技术主管KevinScott周三表示，与几个月前相比，该公司现在更容易获得运行人工智能工作负载的英伟达芯片。Scott在加利福尼亚州DanaPoint的CodeConference上发言时说，英伟达GPU市场正在逐渐开放。过去几年中最好的选择就是英伟达。
ChatGPT背后的OpenAI公司，正在考虑制造自己的人工智能芯片，并已评估潜在的收购目标。根据最近的内部讨论，公司尚未决定是否继续前进。英伟达是少数几家生产有用的人工智能芯片并主导市场的芯片制造商之一。
三星电子披露了其推动存储芯片密度极限和开发突破性材料以提升芯片性能的雄心。三星电子的存储芯片业务总裁LeeJung-bae在周二发布在公司网站上的一封信中表示：「我们将把DRAM和NAND闪存存储芯片的密度提升到极限。」三星电子将于10月20日在硅谷举行「三星存储技术日2023」，届时这家韩国芯片制造商将揭示一些最新的存储芯片技术和产品。
芯片制造商博通宣布了其最新进展，承诺加速更高速度光网络技术的推广。在第49届欧洲光通信大会上，博通推出了其新的5纳米200G/通道光脉冲振幅调制数字信号处理器，名为SianBCM85822。」SianBCM85822芯片于8月份开始样品提供，计划在2024年中期正式推出。
2016年，脸书创始人马克扎克伯格与其妻子普莉希拉陈宣布了一个宏大目标:在2100年前消灭人类疾病。他们详细介绍了实施计划，希望靠人工智能来完成这项事业。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。
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