如果十几年前问你，无人驾驶、大模型、和人工智能聊天，让人工智能帮我们写东西...
你可能都无法想象，但今天我们都实现了，特别是今年，人工智能仿佛按下了「加速键」，各项技术飞速突破，并且正在慢慢改变着我们的生活。
那么，是谁提出了人工智能？人工智能又是如何一步步发展到如今的水平？未来又将走向何方？
今天要和小伙伴们分享的这本书《深度学习革命：从历史到未来》就为我们解答了这些问题。
这本书的作者凯德·梅茨，是《连线》杂志和《》的知名记者，长期专注于报道和分析谷歌、Facebook 等科技互联网企业，以及人工智能和深度学习等领域的科技趋势和前沿思想。
这本书是作者历经8年，采访了400多位业内相关人士后，为我们揭开了深度学习的前世今生，以及在未来的价值。
整本书用一个个故事，告诉我们，一群少数派学者，是如何在长期不被认可的情况下，坚信人工智能会改变世界，并在黑暗中持续探索，终于取得了人工智能的突破性进展，在语音识别、图像识别、自然语言理解、生物制药、自动驾驶等多领域发光发热。
像咱们这些没有专业技术背景的人也能轻松阅读，来了解这一改变我们生活的技术的发展史，以及未来会发展到什么程度，又会给我们的生活带来什么改变。
说起人工智能的发展，就不得不提到11年前发生在美国加州太浩湖畔的一场秘密竞拍，这场竞拍可以说是深度学习推动全球科技产业变革的「发令枪」。
2012年4月，余凯加入了百度，领导百度新成立的多媒体部，研究深度学习，并且让李彦宏重视起了深度学习的发展。
同年10月，他在一个比赛（ImageNet图像识别比赛）上发现了冠军队伍，杰夫·辛顿教授和他的两名学生的研究成果。
他们打造了所谓的「神经网络」，改变了机器看待世界的方式，能够以前所未有的准确度识别常见的物体，比如小花、小狗、小汽车等。这个「神经网络」可以通过分析大量的数据来学习非常人性化的技能，辛顿称之为「深度学习」。
