。FIA 将使用名为「计算机视觉」的技术，该技术通过分析形状来确定超出赛道边缘的像素数量。
AI技术将辨别真正的违规行为，例如车手在赛道边缘的白线上用四个轮胎越界，这将减轻 FIA 远程操作中心（ROC）的工作负担，并加快响应速度。在奥地利大奖赛期间，仅有四人处理约 1200 起潜在违规行为。而到了 10 月决定冠军归属的卡塔尔大奖赛周末，有八人负责评估赛道界限和监控 820 个转弯处，其中 141 起报告被发送到赛事控制中心，然后取消了 51 圈。
然而，10 月在美国奥斯汀大奖赛中，一些违规行为仍未受到处罚。赛事监管员本月表示，他们无法妥善执行在第六转弯处的赛道界限违规行为是「完全不满意的」，并需要在下赛季开始前找到解决方案。
FIA 远程操作和副赛事总监 Tim Malyon 表示，计算机视觉技术在医学领域，如癌症筛查数据扫描等领域已有效使用。「他们并不想利用计算机视觉来诊断癌症，而是想用它来排除 80% 明显没有癌症的案例，以便让训练有素的人员有更多时间关注剩下的 20%。」他说。
Malyon 表示，额外的计算机视觉层将减少 ROC 考虑的潜在违规行为数量，而更少的违规行为将传递给赛事控制中心进行进一步行动。「最重要的是扩大设施并继续投资软件，因为这是我们取得重大进步的方式。」他说。「对我来说，最后的结论是要对新技术持开放态度并持续发展。我一直说人类在某些领域目前仍然占优势。虽然现在是这样，但我们确实认为，实时自动化监管系统是未来的发展方向。」
