时报记者从IBM官网上获悉，这家国际科技巨头在当地时间11月7日宣布设立一个风险投资，基金命名为IBM Enterprise AI Venture Fund（IBM企业
记者梳理发现，IBM近期在人工智能领域密集布局，动作频频，通过设立风投基金、推出AI芯片、培训AI人才等方式，追逐科技领域的最新浪潮。
据官网信息，IBM最新成立的这一风险投资基金将由IBM的一个专业团队进行管理。该团队由拥有数十年的高度成功的投资者和企业人工智能专家组成，具备良好的综合经验，将为每一家初创公司提供与IBM发展有意义的合作伙伴关系机会。与此同时，IBM还将为获得投资的企业提供产品工程以及市场战略方面的运营专业知识。
“人工智能预计到2030年将释放近16万亿美元的生产力。”IBM软件高级副总裁兼首席商务官Rob Thomas表示，“随着IBM企业人工智能基金的成立，我们正在开辟另一个渠道，利用人工智能革命的巨大潜力，为IBM和我们投资的公司带来切实、积极的成果。”
事实上，在这一基金创立之前，IBM在人工智能投资领域已经屡屡试水，投资了一些AI初创公司。比如，IBM参与了Hugging Face的D轮融资。这家创业公司由3名法国人在2016年设立，最初是做聊天机器人起家，后来转型成为人工智能社区和机器学习平台，如今已经成为最受开发者喜爱的AI平台之一，被誉为“人工智能的GitHub”。
今年8月末，Hugging Face宣布完成最新一轮融资，筹集到2.35亿美元，公司估值也从20亿美元直接翻倍到45亿美元。投资方除了IBM、亚马逊、谷歌等一众科技巨头以外，还有英伟达、英特尔、高通等芯片公司。
除此以外，IBM还参与了网络安全初创公司Hidden Layer的A轮融资。Hidden Layer的总部位于美国得克萨斯州奥斯丁，目前已经帮助一些财富100强企业，包括金融、政府、国防和等领域，保护其使用的AI/ML模型。
IBM素来以拥有悠久的“百年历史”而感到骄傲——这确实值得骄傲，在日新月异、飞速变化的科技圈，能存活10年都算得上“资历老”了，更别说100年。
历经风风雨雨却能活到今天，IBM的秘诀是持续转型。前不久，IBM公司董事长、总裁兼CEO罗睿兰（Ginni Rometty）做客清华大学经济管理学院，进行了一场主题为“转型，奔向认知商务时代”的演讲。在演讲中，罗睿兰重点介绍了IBM的Watson（沃森）人工智能产品，也侧重阐述了IBM这家百年大厂在人工智能时代的另一种“打法”。
Watsonx是IBM在生成式AI领域的一个平台级产品。据了解，目前IBM已经在全球启动了Watsonx三个产品集Watsonx.ai、Watsonx.data、Watsonx.governance的陆续上市。其中， Watsonx.ai为AI构建者提供利用开放直观的用户界面来训练、测试、调整和部署由基础模型提供支持的传统机器学习和新的生成式AI功能；Watsonx.data是一个基于开放式湖仓一体架构而构建的适于该架构的数据存储，针对受管控的数据和AI工作负载进行了优化，支持以查询、治理和开放数据格式来访问和共享数据；Watsonx.governance是一个AI治理工具包，用于支持可信的AI工作流。
IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东在8月时就公开表示，IBM聚焦企业级AI，“在人工智能领域，IBM帮助现在的企业建立起人工智能的基础能力，围绕新一代生成式人工智能构建企业级应用，增强生产力，从以前数据为先的‘+AI’时代迈入AI为先的‘AI+’时代。”谢东说。
不做ChatGPT那样的通用大模型，而是为企业提供基于业务场景的基础模型，这是IBM在逐浪AI浪潮中找到的比较适合自己的打法。虽然业界有人评价IBM有些“保守”，但如IBM大中华区科技事业部总经理、中国区总经理缪可延在接受媒体采访时所说，“IBM不期待在每一个点上都爆发，因为我们这么多年来不是因为某一个技术而成功的公司，是全面性，有技术领先性和服务客户的可靠性和基础业务的发展性，这几点组成了IBM整体的竞争优势。”
或许也是基于这样的考量和定位，IBM设立了人工智能风投基金，去投资那些有技术突破实力和商业前景的创业公司，而自己则选择“深藏功与名”，为投资企业提供各类支持与服务。
除此以外，IBM还致力于通过提供算力，做AI时代的“卖铲人”。10月底，IBM研究院宣布，开发出了IBM的第一款人工智能专用类脑芯片“Northpole”。IBM研究院宣称芯片结合了神经网络和先进芯片架构，可大幅提高能源、空间和时间效率，性能比行业内其他同类产品快了20多倍。9月，IBM宣布到2026年底将培训200万名AI行业人才。据介绍，公司正在与来自全世界的高校合作，为学生提供灵活的AI资源，并提供免费的生成式AI在线课程，课程将包括基础知识、聊天、AI伦理等方面的内容。
