应该成为造福人类的工具，成为人类实现可持续发展目标的工具。”复旦大学网络空间国家治理研究基地主任沈逸教授近日接受本报记者采访时提到，外卖骑手繁重的派单任务、冒着高风险“抢时间”表象背后隐藏的深层问题，是如何确保算法系统能够助推可持续发展，而非单纯聚焦于“效率”创造，这也是当下围绕
近日，由复旦大学网络空间国际治理研究基地承办，亚欧基金（ASEF）与复旦大学联合举办第四届ASEF高等教育创新实验室（ASEFInnoLab4），围绕人工智能创新、治理与可持续发展议题形成了一份联合声明，并正式启动亚欧人工智能网络（AE4AI）。
“当今世界，在提升价值和创造效率的方面，人们对于人工智能的认知和预期是比较明确的，由此带来的担心也是比较直白的。”沈逸在接受采访时说，“人们并不希望人工智能成为新的泰罗制的秒表，继而使人深度异化，而是希望它朝着实现人的解放的方向前行。”
当下，人工智能正以前所未有的程度与人们的生活相融合：微小如每台手机内置的智能语音助手，隐匿如各大购物平台智能推送的算法机制，宏大至国家治理、、金融等各领域。采访中，沈逸提及一篇让他印象深刻的文章，探讨的是外卖骑手的生存状态。繁重的派单任务、冒着高风险“抢时间”，表象背后隐藏的是算法系统带来的“效率”与“人”的矛盾。
“人们希望人工智能能够将人从简单重复、违背人的本质的机械劳动中解放出来，希望人工智能能够弥合而非扩大数字鸿沟，人们期望人工智能依据的算法和模型能够建立在正确的社会伦理和行为规范的规制下。”沈逸进一步分析道，“简而言之，人工智能应该成为造福人类的工具，成为人类实现可持续发展目标的工具。”
沈逸指出，当前在人工智能领域存在的主要挑战，在于如何就人工智能治理体系的指导原则、人工智能在可持续发展领域的最佳实践，以及人工智能在高等、研究机构领域的生态环境的创造达成广泛共识，并着手进行具有可复制、可借鉴、可扩展特点的实践路径的探索。换言之，达成可实践的共识是至关重要的。这也是此次ASEF高等教育创新实验室（ASEFInnoLab4）举办的重要目的。
作为创新实验室系列活动的主要成果，创新实验室活动讨论后发布了一份联合声明，并正式启动亚欧人工智能网络（AE4AI），鼓励参与方通过点对点合作，推进人工智能创新，并通过聚焦人工智能治理、教育领域中的人工智能，以及人工智能促进可持续发展等具体领域，来推动人工智能创新的深入发展。
“此次创新实验室覆盖的重要议题有三个方面。”沈逸在采访中介绍，一是关注人工智能治理的实践与未来发展。中国与欧盟在人工智能治理和创新领域的实践，为推动相关领域的良性发展奠定了基础，应鼓励各国在数据保护和数据开放之间寻求平衡。
二是人工智能在教育领域中的应用，应聚焦支持下一代拥有推动技术创新所需的能力和前瞻性，培养智慧和好奇心，鼓励利用人工智能来适应未来，制定人工智能素养框架，以及投资创新的人工智能课程都是优先事项。
三是关注人工智能如何促进可持续发展，落实联合国提出的2030年可持续发展目标，人工智能在加速实现可持续发展目标方面具有巨大潜力，特别是在促进经济增长、环境保护以及改善人民生活质量方面。
“预期整个行动网络在提升高校与研究机构围绕人工智能教学和研究领域的深度合作、标志性项目、形成长效机制等方面，将持续形成带有积极社会影响的丰富成果。”沈逸最后展望道。
